メーカーの平均年収は、売上・利益・業種と関係する？

会社の業績や市場は給与とどの程度結びついているのか。数字で確かめる。

売上高、営業利益額、営業利益率と平均年間給与の関係を、可能な限り同じ企業サンプルで比較します。給与は原則として提出会社の従業員平均、売上高・利益は主に連結数値です。対象の違いを前提に読む必要があります。

1. 売上・利益・利益率と平均年収の相関

企業規模には大きな差があるため、売上高は対数変換したピアソン相関を採用します。同時に、外れ値の影響を受けにくい順位相関（スピアマン相関）も表示します。相関は因果関係を意味しません。

ピアソン相関：売上高のみ log10(売上高) を使用。利益額・営業利益率は原数値。順位相関：原数値に基づくスピアマンのρ。係数は -1〜1、0付近は線形・単調な関係が弱いことを示します。

売上高と平均年収の分布

スマートフォンではグラフ内を左右にスクロールできます。散布図の横軸：売上高（対数目盛・億円）。縦軸：平均年間給与（万円）。これは個人の給与分布ではなく、企業単位の分布です。

2. 製造業の領域によって給与水準は変わるか

業種は連続的な数値ではないため、「相関係数」ではなく、業種ごとの平均年間給与の中央値と、業種間で説明される分散の比率（η²）を示します。業種分類の出典が確認できない企業を、社名から推測して分類することはしません。

5社以上の業種のみ表示。業種は収録データの業種フィールドを使用します。分類率が低い場合、比較可能な一部企業に限定した参考値となります。

3. この分析から何が分かり、何が分からないのか

企業比較の意義は、誰かの仕事の価値を数値で決めることではありません。同じスキルが異なる企業環境でどう扱われるか、考える材料を増やすことです。

高い給与水準を求める合理性はあります。一方、家族、勤務地、仕事内容、働き方も重要です。数字を知ったうえで、残留・異動・転職を選べばよいと考えます。

4. 集計方法・再現条件

• 対象：このサイトの company-data.js に収録された企業。操作デモは対象外。
• 同一サンプルで比較：売上高 ＞ 0、営業利益額が有限、平均年間給与 ＞ 0 の企業を使用。
• 営業利益率＝営業利益額 ÷ 売上高 × 100。赤字企業も対象に含めます。
• 数値の単位：売上高・営業利益は億円、平均年間給与は万円。
• 相関：ピアソン積率相関係数（売上高は常用対数）、スピアマン順位相関係数（同順位は平均順位）。
• 業種：収録データの業種フィールドを使用。分類のない企業は業種別比較から除外し、業種別分散比η²を算出。
• 各社で決算期・会計基準が異なります。時系列の因果分析や年齢・職種を統制した分析ではありません。

資料：各社の有価証券報告書（金融庁EDINET）。業種区分は本サイト収録データ。画面の数値はページ読込時点の収録データから計算します。